<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
    
     <!-- 文章显示 -->
     <div class="col-md-8" id="content" >
        <div class="panel" style="padding:20px">
            <h3><p style="text-align: center; "><span style="color:#333333"><span style="font-size:24px">学术报告：基于大脑工作原理的机器智能方法</span></span></p></h3>
            <hr />
            
            


<<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">题目：基于大脑工作原理的机器智能方法</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">主讲：章毅&nbsp;&nbsp;教授、博士生导师（四川大学计算机学院院长）</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">时间：2012年5月10日（星期四）下午3：00</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">地点：&nbsp;6A-520</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">主办：数学与计算机学院</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">内容简介：</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">&nbsp; &nbsp; 智能，是指观察、学习、理解和认识的能力，是生命世界中最神奇、最迷人、最强大的能力。机器智能研究用机器模拟人类智能的问题。基于大脑工作原理的机器智能方法是最重要的机器智能研究方法之一。本报告从大脑新皮层结构出发，介绍当前国际上在本领域的最新研究方法及成果。</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">主讲人简介：</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">&nbsp; &nbsp; 章毅,1994年7月毕业于中国科学院数学研究所，获理学博士学位。现为四川大学计算机学院（软件学院）院长、教授、博士生导师、机器智能实验室主任，IEEE计算智能学会成都分会主席，Senior&nbsp;Member&nbsp;of&nbsp;IEEE，国家自然科学基金委员会第十三届信息科学部专家评审组成员，教育部新世纪优秀人才，成都市有突出贡献的优秀专家，四川省有突出贡献的优秀专家，四川省学术和技术带头人，享受国务院政府特殊津贴。获得中国计算机学会优秀博士论文指导教师奖（2007年），四川省科技进步一等奖（2001年），四川省理论成果二等奖（2007年），四川省科技进步一等奖（2011年）。担任若干国际学术会议主席、程序委员会主席、指导委员会委员、程序委员会委员等。曾担任成都市政协委员，四川省青联常委，全国青联委员等。</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">&nbsp; &nbsp; 主持国家重点基础研究发展计划（973计划）子项、国家自然科学基金、国家863高新技术基金、教育部博士点基金、中国人民解放军总装备部军事预研基金、四川省科技厅基金等项目研究。曾经主持的国家自然科学基金项目&ldquo;神经网络的动力学行为&rdquo;（基金号：69871005）被国家自然科学基金委评为特优。</span></span></p>

<p><span style="font-size:16px"><span style="color:#333333">&nbsp; &nbsp; 主要研究方向为机器智能。任国际学术期刊：《IEEE&nbsp;Transactions&nbsp;on&nbsp;Neural&nbsp;Networks》副主编 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;（ Associate&nbsp;Editor，2009-）；《Journal&nbsp;of&nbsp;Applied&nbsp;Computer&nbsp;Science&nbsp;Methods》副主编（Associate&nbsp;Editor，2010-）；《International&nbsp;Journal&nbsp;of&nbsp;Information&nbsp;Engineering》编委（2011-）；《Applied&nbsp;Computational&nbsp;Intelligence&nbsp;and&nbsp;Soft&nbsp;Computing》编委（2011-）；《Cognitive&nbsp;Neurodynamics》编委（2006-）；《Journal&nbsp;of&nbsp;Computer&nbsp;Research&nbsp;and&nbsp;Development》编委（2010-）；《International&nbsp;Journal&nbsp;of&nbsp;Computational&nbsp;Intelligence&nbsp;Research》编委（2006-2009）；《Journal&nbsp;of&nbsp;Neural&nbsp;Computing&nbsp;Systems》编委；《计算机研究与发展》编委（2010-）。著有英文学术专著三部：《Convergence&nbsp;Analysis&nbsp;of&nbsp;Recurrent&nbsp;Neural&nbsp;Networks》（Kluwer&nbsp;Academic&nbsp;Publishers,&nbsp;2004）；《Neural&nbsp;Networks：Computational&nbsp;Models&nbsp;and&nbsp;Applications》（Springer,&nbsp;2007）；《Subspace&nbsp;Learning&nbsp;of&nbsp;Neural&nbsp;Networks》（CRC&nbsp;Press,&nbsp;Taylor&nbsp;&amp;&nbsp;Francis&nbsp;Group，2010）。编辑英文论文集六部：&nbsp;《Advances&nbsp;in&nbsp;Neural&nbsp;Networks》(Springer&nbsp;2005,&nbsp;2006）。截止2011年12月，在IEEE&nbsp;Transactions系列发表学术论文30篇，共发表SCI学术论文137篇，其中94篇合计被SCI引用1146次，他引1001次。单篇最高引用次数127次，单篇最高他引次数126次。获国家发明专利授权6项，软件著作权登记2项。</span></span></p>

<



       </div>
    </div><!-- end of 文章显示 -->
    
    <!-- 相似文档 -->
     <div class="col-md-4"  id="body-content">
	    <div class="panel"> 
	        <div class="panel-heading" style="background-color:#e9d555;color:#eee;">相关政策</div>
            <div style="border:2px;align:center;">
            </div>
       </div>    
    </div><!-- end of 相似文档 -->
